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비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

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비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 현대 철도 운송 및 기계 장비에서, 베어링은 전송 시스템의 핵심 구성 요소입니다.그리고 그 성능은 장비의 작동 효율과 안전에 직접적으로 영향을 미칩니다.그러나, 운용 중에 많은 이유로 베어링이 실패할 수 있으며, 진동 신호는 베어링 고장의 초기 경고 신호 중 하나입니다. 진동 모니터링과 데이터 분석을 통해,레이어링의 작동 상태가 효과적으로 식별 될 수 있습니다., 잠재적 인 문제가 사전에 발견 될 수 있으며, 우연한 정지 위험을 줄일 수 있으며, 장비의 안정적인 작동을 보장 할 수 있습니다.이 논문은 베어링 진동의 특성을 논의합니다, 일반적인 고장의 진동 모드 및 고장 예측에 진동 모니터링의 적용.
  • 1- 베어링 진동의 근원 및 특성
  • 1베어링 진동의 주요 원천
  • 롤링 코리저와 롤러 채널이 롤링 코리저와 접촉하면 롤러 경로에서 롤링 할 때 필연적으로 진동이 발생하며 이는 베어 진동의 주요 원천입니다.
  • 조립 오류가있는 잘못된 설치 또는 샤프트와 베어 좌석과의 부적절한 조정으로 진동이 발생합니다.
  • 비평한 부하 분포 또는 외부 부하 변동의 충격 부하는 진동 증가로 이어질 수 있습니다.
  • 불량 윤활: 불충분한 윤활유 필름 또는 윤활유의 악화는 마찰을 악화시키고 진동을 유발합니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 2진동 신호의 특성
  • 라이어링 진동 신호는 일반적으로 주기적 또는 무작위적인 진동을 나타냅니다. 그 스펙트럼 특성은 라이어링의 작동 상태를 판단하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 기본 주파수와 낮은 진폭의 하모닉 파도는 주로 정상적인 작동 진동 주파수 스펙트럼에 있습니다.
  • 스파이크, 고주파 신호 또는 결함 상태 진동 스펙트럼의 불규칙한 변동은 용기의 가능한 이상을 나타냅니다.
  • 2. 라어링의 일반적인 결함의 진동 모드
  • 1- 피곤한 느낌
  • 재료 피로로 인해 롤러 경로 또는 롤링 바디 표면의 작은 껍질 벗겨짐에 대한 설명
  • 진동 주파수 스펙트럼의 진동 특징은 특정 오류 주파수를 동반하는 주기적인 고주파 펄스로 나타납니다.
  • 일반적인 위치 내부 반지, 외부 반지 또는 롤링 몸체
  • 비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측
  • 2점적 침식
  • 부적절한 윤활 또는 과도한 부하로 인해 롤러 표면에 구멍이나 부식 흔적을 설명하십시오.
  • 진동은 불규칙한 고주파 구성 요소를 가진 주기적인 진동 신호를 특징으로합니다.
  • 공통 위치 경주로 표면
  • 비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측
  • 3- 수납기가 손상됐어요
  • 설명 소지기의 부러짐 또는 변형은 롤링 바디의 분포에 영향을 미칩니다.
  • 진동 특징 낮은 주파수 진동이 심해지고, 비정규적인 충격 파형이 진동 신호에 나타날 수 있습니다.
  • 공통 위치 보유자 접촉 부품

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 4안 좋은 윤활성
  • 윤활유가 부족하거나 윤활유가 훼손된 경우를 설명합니다.
  • 연속 진동 특성을 가진 고주파 소음, 그리고 고주파 무작위 구성 요소가 진동 스펙트럼에 나타납니다.
  • 롤링 바디와 롤링 채널 접촉 표면의 공통 위치

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 3진동 모니터링 기술 및 오류 예측 방법
  • 1진동 모니터링의 기본 기술
  • 가속 센서는 베어링 작동에서 진동 신호를 캡처하고 가속, 속도 및 이동과 같은 매개 변수를 기록하는 데 사용됩니다.
  • 스펙트럼 분석은 시간 영역 진동 신호를 주파수 영역 신호로 변환하고 스펙트럼 특징을 분석하여 오류 유형을 식별합니다.
  • 진동 신호에서 충격 구성 요소를 추출하고 베어링 결함 주파수를 정확하게 찾습니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 2오류 예측에 대한 데이터 분석 방법
  • 특성 주파수 분석 베어링의 결함 주파수는 내부 고리 결함 주파수를 포함하여 기하학적 크기 및 회전 속도와 밀접하게 관련이 있습니다.외부 반지 결함 주파수, 롤링 바디 통과 주파수 등
  • 트렌드 분석 진동 신호의 장기 모니터링을 통해 진동 진폭의 변화 추세를 분석하고 베어링의 악화 정도를 예측합니다.
  • 인공지능 기술은 기계 학습 알고리즘 (지원 벡터 기계, 신경 네트워크 등) 을 결합하여 역사적 데이터에 기초하여 베어링 결함을 예측합니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 4철도 운송에서 진동 모니터링의 적용
  • 1모터 베어링을 구동
  • 응용 배경 드라이브 모터 베어링은 고속 회전 하에서 큰 방사선 및 축적 부하를 부담하고 진동 모니터링은 실시간으로 베어링의 악화 신호를 캡처 할 수 있습니다.
  • 모니터링은 고주파 진동 신호의 돌연변이에 초점을 맞추고, 특히 내부 원형과 롤링 바디의 접촉 영역에 있습니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 2기어박스 베어링
  • 적용된 배경 변속기 베어링은 복잡한 부하를 견딜 수 있으며 진동 신호는 변속기 융합 소음 간섭에 민감합니다.
  • 모니터링은 앙벨로 디모들레이션 기술을 통해 베어링 결함 신호를 분리하는 데 초점을 맞추고 롤러 경로 스팔링과 비정상적인 홀더에주의를 기울입니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 3셰프트 박스 베어링
  • 응용 배경 축 상자 베어링은 직접 열차의 무게를 운반하고, 그 고장이 심각한 안전 위험을 초래할 수 있습니다.
  • 모니터링은 낮은 주파수 진동 신호의 정기적인 모니터링에 초점을 맞추고, 윤활 상태와 롤러 표면 결함에주의를 기울입니다.
  • 비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측
  • 5진동 모니터링 시스템을 최적화하는 방법
  • 1센서 배치
  • 주요 부분에서는 신호 획득의 정확성을 향상시키기 위해 가속 센서가 베어링 하우스에 설치되어 있습니다.
  • 넓은 대역, 높은 민감도 센서를 선택하여 작은 진동을 캡처하도록하십시오.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

  • 2실시간 데이터 분석
  • 온라인 모니터링 시스템을 사용하여 진동 데이터를 실시간으로 처리합니다.
  • 자동 경보 기능이 장착되어 있으며, 진동이 미리 설정된 임계값을 초과하면
  • 3유지보수 전략 최적화
  • 진동 모니터링 데이터와 결합된 상태 기반 유지보수 전략 (CBM) 을 구현합니다.
  • 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 진동 모니터링 장비를 주기적으로 캘리브레이트합니다.

비브레이션 모니터링 및 레이어 오류 예측

 

진동 모니터링은 고장 예측을 위한 중요한 수단입니다. 진동 신호를 분석함으로써,부실 확장의 심각한 영향을 장비에 방지하기 위해 초기 단계에서 잠재적인 베어링 문제를 식별 할 수 있습니다.철도 운송 분야에서, 구동 모터 베어링, 기어박스 베어링 및 축 박스 베어링의 진동 모니터링은 매우 중요합니다.장비의 안전과 안정성을 향상시킬 수있을뿐만 아니라진동 모니터링 기술과 데이터 분석 방법의 지속적인 발전으로,베어링 고장 예측의 정확성과 효율성은 더 향상 될 것입니다., 장비의 효율적인 작동을 보다 안정적으로 보장합니다.

선술집 시간 : 2025-01-24 09:21:19 >> 뉴스 명부
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