독자 의 질문:
지난 기사의 시간 영역 접촉 힘 분석은 잘 작동합니다. 그러나, 서비스 수명은 나의 주요 관심입니다. 힘 값이 계산되면,이 환기는 몇 시간 동안 작동할 수 있을까요?또한, 변경이 필요한 경우 토크를 줄이거나 충격 부하를 줄여야합니까?

이것은 핵심 요점을 보여줍니다. 전체 사용 수명을 예측하고 개선 방안을 식별하는 것은 두 가지 다른 문제입니다.우리는 두 가지 질문을 해결하기 위해 두 번째 도구를 개발했습니다..

∆ 반 직관적 인 관찰
실제용 변속기는 거의 항상 가중 모멘트에서 연속적으로 작동하지 않습니다. 다음과 같은 부하 스펙트럼 분포를 가진 환전기를 예로 들어보세요. 가중 모멘트에서 50% 작동 시간, 1.4 × 가중 모멘트에서 30%1에서 15%.8× 등급 모멘트, 그리고 단지 5% 가량 가동시간은 2.6× 등급 모멘트에서 중량용으로 작동한다.

직관적으로 대부분의 손상은 전체 실행시간의 절반을 차지하는 등급 토크 상태에서 발생한다고 제안합니다. 그러나 실제 계산은 정반대의 결과를 제공합니다. 애니메이션에서,좌측은 연속적인 부하 스펙트럼 동작에서 접촉 스트레스가 표시됩니다., 오른쪽 쪽은 누적 손상을 나타냅니다. 빨간색 세그먼트는 5%의 무거운 부하 조건에 대응합니다.

▲ 그림 1: 커서 한 걸음 앞을 딛을 때마다, 완료된 시간 역사 세그먼트에 대한 비 흐름 계산과 피해 축적이 다시 계산됩니다.

계산 결과: 전체 사이클의 5%만 차지하는 무거운 부하 상태는 누적 손상의 32%를 발생시킵니다.작동시간의 절반을 차지하는 등급 토크 조건이 전체 손상의 14% 미만으로 기여합니다.전체적인 절감기 사용 기간은 약 20000시간에 달합니다.

이 분포는 단일 ₹20,000 시간 서비스 수명보다 훨씬 더 큰 실용적 가치를 제공합니다.자주 작동하는 등급 토크 작동 지점을 최적화하기보다는 가끔 발생하는 무거운 부하 현상을 완화합니다.이 도구의 주요 출력으로 부하 진폭 빈당 손해 기여 분해가 설정되는 이유입니다. 대부분의 무료 피로 계산기는 단일 값의 수명만 출력합니다.후속 엔지니어링 조정에 대한 지침을 제공하지 않습니다.

계산 작업 흐름
검정 상자 논리 0의 4개의 교과서 표준 단계:

1접촉력 시간 역사:
앞서 소개된 사이클로이드 핀 기어 모델을 기반으로 각 핀 치아에 대한 접촉 힘은 부하 스펙트럼에 따라 순차적으로 계산됩니다.
2- 헥트zian 접촉 스트레스:
접촉 힘을 스트레스로 변환합니다. 접촉 너비, 곡선 반지름 및 동등한 탄력 모듈을 포함한 주요 입력 매개 변수는 완전히 편집 할 수 있습니다.이 매개 변수들은 스트레스의 크기를 직접적으로 결정합니다.; 그들을 숨기는 것은 중요한 계산 가정을 숨길 것입니다.
3- 비 흐름 계산:
ASTM E1049 4점 알고리즘에 따라 불규칙한 시간 역사 신호를 완전한 부하 주기로 분해합니다.
4광부들의 선형 피해 축적:
각 주기별로 S-N 곡선에서 허용되는 사이클 수를 얻으며, 그 다음 손상을 점진적으로 축적한다.

✅ 모든 계산에 대한 자체 검사 실행이 있습니다.
빗물 흐름 계산은 엄격한 유효성 기준을 가지고 있습니다: 계산된 모든 사이클 진폭의 합은 원래 시간 역사 신호의 총 변동과 정확하게 일치해야합니다 ( 진폭 보존).알고리즘의 결함이 이 보존 법칙을 깨는 것은 거의 확실합니다.. 이 검증 결과는 사용자 인터페이스에 직접 표시됩니다. 검증 또한 도구 시작에 실행됩니다. 도구는 검사가 실패하면 실행을 거부합니다.당신은 우리의 구현을 신뢰 할 필요가 없습니다.

●️ 물질적 자료 에 대한 정직 한 언급
비 흐름 계산은 피로 평가의 간단한 부분을 나타냅니다. 최종 결과의 신뢰성은 물질 S-N 곡선과 스트레스 변환 방법론에 크게 달려 있습니다.

따라서 이 도구는 임의의 ′′충분한" 기본 자료 집합을 포함하지 않습니다. 추적 가능한 참조 자료 항목만 포함됩니다.인터페이스에 명시적으로 표시된 소스 문서. 불확실한 매개 변수는 사용자 확인을 위해 명확하게 표시됩니다. 예를 들어,탄화화화 된 쇠의 접촉 피로 강도 σHlim ≈ 1500 MPa는 ISO/TS 6336-5 및 GB/T 3480 시리즈 표준에서 교차 참조S-N 곡선 지수 값은 새로 검증 된 테스트 데이터보다는 일반적인 산업 협약으로 기록됩니다.

왜 데이터 추적성에 이렇게 강조합니까? 피로 수명은 이러한 매개 변수에 대한 극심한 민감성을 보여줍니다.6, σ림에서 10%의 오차는 약 1.9 배의 사용 수명 차이를 제공합니다. 3 × 107 대 5 × 107의 참조 주기 수치를 선택하면 1.67 배의 수명 변동이 발생합니다.데이터 출처를 명확히 하지 않고 즉각적인 수치를 출력하는 도구는 정확하지만 잘못된 답을 제공합니다.그 결과는 전혀 나오지 않는 것보다 더 위험합니다.